工业互联网平台大清点之国际篇
作者:万景娱乐_万景娱乐集团有限公司欢迎您!    发布于:2018-03-27   
摘要:工业互联网平台大清点之国际篇! 本文为工业互联网平台大清点(上篇),主要梳理国外主流的工业互联网平台。e-works将于后续发布工业互联网平台大清
工业互联网平台大清点之国际篇!

本文为工业互联网平台大清点(上篇),主要梳理国外主流的工业互联网平台。e-works将于后续发布工业互联网平台大清点(下篇),对国内主流工业互联网平台的停止梳理!

e-works粗略统计,截止2018年3月,宣称能提供工业互联网平台效劳的国内外厂商曾经超越150家,耳熟能详且能直接说知名字的工业互联网平台不下30家。漫天飞舞的工业互联网平台可谓是乱花渐欲诱人眼,让人看的头昏眼花,很难让人真正了解不同工业互联网平台之间的实质区别。

带着对工业互联网的考虑,e-works特别筹划了题为“工业互联网平台大清点”的活动,希望能经过对业界主流工业互联网平台的梳理来理清它们之间的区别,进而引导制造企业有针对性的推进工业互联网平台的选型与施行。

01

工业互联网平台定义

工信部信软司副司长安筱鹏将工业互联网用一个简单的公式停止表述,即“数据+模型=效劳”。安司长以为,工业互联网平台经过对企业的机器、业务系统、产品模型等过程数据停止普遍的采集,将采集到的关键数据导入到工业化模型以完成业务功用的软件化,最终为企业提供工业级应用效劳,协助企业优化消费流程,为产品从研发到消费、销售和运用等全生命周期提供效劳,从而完成制造资源的优化配置。

e-works数字化企业网总编黄培博士则以为,工业互联网是指工业互联的网,而不是工业的互联网。他以为,在企业内部工业互联网要完成工业设备、信息系统、业务流程、产品与效劳、人员之间的互联,完成企业IT网络与工控网络的互联,完成从车间到决策层的纵向互联;在企业与企业之间,工业互联网要完成上下游企业(供给商、经销商、客户、协作同伴)之间的横向互联;从产品生命周期的维度来看,工业互联网要完成产品从设计、制造到退役,再到报废回收再应用整个生命周期的互联。

在工业互联网产业联盟提供的白皮书中将工业互联网平台从架构上详细划分为四个层次,即边缘层、IaaS层、工业PaaS层和工业SaaS层。其中,IaaS层主要是为PaaS层提供云根底设备支撑,以构建满足工业应用开发需求的硬件环境。工业与信息化部电子信息司副司长安筱鹏曾用三句话概括了工业互联网平台需求支撑的应用功用。

第一,数据采集是根底。对应工业互联网的边缘层,其实质是应用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人员信息等要素停止施行高效采集和云端会聚。

第二,工业PaaS是中心。对应工业互联网的平台层,其实质是在现有成熟的IaaS平台上构建一个可扩展的操作系统,为工业应用软件开发提供一个根底平台。

第三,工业APP是关键。对应工业互联网的应用层,其主要功用是为面向特定工业应用场景,激起全社会资源推进工业技术、经历、只是和最佳理论的模型化、软件化、在封装,让用户能够经过对工业APP的调用完成对特定制造资源的优化配置。

02

工业互联网平台应用支撑才能

经过梳理业界专家对工业互联网平台的定义,我们能够总结收工业互联网平台需求具备的根本功用:

第一,能完成将不同来源和不同构造的数据停止普遍采集;

第二,具备支撑海量工业数据处置的才能;

第三,能经过工业机理和数据科学完成海量数据的深度剖析,并能完成对工业学问的沉淀和复用;

第四,可以提供开发工具及环境,完成工业APP的开发、测试和部署。

从当前工业互联网开展程度看,能完整满足以上四个层级功用的国内工业互联网平台还比拟少,但针对某些行业应用,抢先的厂商根本能做到四个层级功用的全掩盖。比方在燃气轮机、医疗等范畴,由于较高的市场占有率和多年的数据积聚使得GE、西门子能充沛构建基于这些数据运转特性的算法和模型,经过工业机理和数据科学完成海量数据的深度剖析,并能完成对工业学问的沉淀和复用。同时还可以提供开发工具及环境,完成工业APP的开发、测试和部署。但关于当前大多数工业互联网平台而言,由于行业影响力和技术支撑才能有限,根本上只能做到数据采集和剖析,很难提供基于PaaS平台的应用开发才能。同时缺乏强力的协作同伴也很难构成工业APP应用开发作态。

为了全面的理解当前工业互联网平台的开展状况,我们将以前面谈到的四个层次功用为根底,采用对标的办法对当前主流的工业互联网平台停止功用梳理和解读。

03

国外主流厂商及平台

① GE ——Predix

依照Predix白皮书发布的信息,Predix平台的四大中心功用是链接资产的平安监控、工业数据管理、工业数据剖析,云技术应用和挪动性。平台架构共分为三层,分别为边缘衔接层、根底设备层和应用效劳层。其中,边缘衔接层主要担任搜集数据并将数据传输到云端;平台层主要提供基于全球范围的平安的云根底架构,满足日常的工业工作负载和监视的需求;应用效劳层主要担任提供工业微效劳和各种效劳交互的框架,主要提供创立、测试、运转工业互联网程序的环境和微效劳市场。

Predix平台主要经过一个名为Predix机器的功用模块采集工业数据,这是一个能嵌入到工业控制系统或网络中的软件栈,其嵌入方式主要由三种:

1)部署在网关。关于支持通用工业通讯协议(如modbus,opc等)或TCP/IP等IT通讯协议的设备,Predix机器能够经过设备本身所支持的协议直接与设备停止通讯,在这种应用场景中,Predix机器常常部署在网打开,而网关起到设备与云之间的通讯衔接作用;

2)部署在控制器。Predix机器直接部署在设备的控制单元中,这样做可以削弱机器软件与硬件之间的联络,完成衔接、可晋级性、兼容性、远程访问等,使独立运转或在单独网络中运转的工业设备可以直接衔接到云端,完成数据采集与实时剖析;

3)部署在传感器节点。在这一应用场景中,传感器部署在消费现场,完成数据采集,直接将数据上传至云端,在云端完成其他的数据处置操作。

为了完成对大量采集来的工业数据停止处置和剖析,进而优化工业消费过程。Predix平台提供包括设备效劳、数据效劳、剖析效劳在内的一系列效劳。详细完成过程:

Predix先经过设备效劳为设备建模,再应用数据效劳将采集的设备运转数据与来自其他的数据源的数据(包括设备模型、ERP数据)相分离,并依据数据的特性存储到不同类型的数据库中,最后采用剖析效劳对数据停止剖析,进而输出剖析结果。目前,Predix提供两品种型的数据剖析:操作数据剖析和历史数据剖析。其中,操作数据剖析本质是实时数据剖析,对设备的状态变化停止实时剖析与响应;历史数据剖析是对海量历史数据停止剖析,进而树立设备预防性维护模型。

面对当前不同行业数据的剖析需求,Predix剖析效劳提供开发框架,一个基于微软Cloud Foundry框架的PaaS开发平台,应用这个开发平台,企业能够依据需求自主开发算法和模型,在经过配置、笼统以及扩展模型用于管理剖析算法的执行。由于多年在航空、能源、电力、医疗等行业的经历和数据积聚,Predix平台内部集成了一些针对飞机发起机引擎、医疗数据、能源数据的算法和模型。除此之外,GE及协作同伴还基于Predix平台开发部署了一系列工业APP应用,包括方案和物流、互联产品、智能环境、现场人力管理、工业剖析、资产绩效管理、运营优化等。

e-works以为,Predix平台根本完成了对工业互联网平台四大功用的全掩盖,属于比拟典型的工业互联网平台。就目前而言,Predix工业互联网平台无论是在技术架构的抢先性、功用效劳的全面性、行业应用的掩盖度,以及业界的影响力等方面都要抢先与同行,属工业互联网平台中的旗舰和标杆。乾进娱乐http://js168.net


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