百度朱光:这一次AI浪潮与历史上大不相同
作者:万景娱乐_万景娱乐集团有限公司欢迎您!    发布于:2018-04-13   
摘要:百度朱光:这一次AI浪潮与历史上大不相同 进入2018年,从谷歌阿帕狗打败人类围棋冠军开端后在全世界范围内掀起的人工智能热似乎正在退潮,区块链兴起
百度朱光:这一次AI浪潮与历史上大不相同
 

进入2018年,从谷歌阿帕狗打败人类围棋冠军开端后在全世界范围内掀起的人工智能热似乎正在退潮,区块链兴起之后,在各种场所似乎很少有人再为AI狂热了,应该怎样对待这一现象?是各领风骚三五月的常态?还是新一波泡沫又面临幻灭?很多人最近在考虑这一问题。 万景娱乐 

不用担忧!“纵观人类历史,每一次技术的反动,都会提升效率,给人们节约出大量的时间。人工智能这次浪潮,我们十分有自信心,人们的生活质量也会由于人工智能技术的提升而得到一个全新的提升。”作为人工智能范畴真正的业内人士,百度朱光在昨天的博鳌论坛上却如此作答。

既然人工智能浪潮仍在,那怎样解释AI大潮的忽热忽冷?其实,即使不算这一次,人工智能在人类历史上也不是第一次成为抢手。但历史上的热度,一直未能摆脱最终遇冷、无果而终的结局,而其失败之关键,在于未能落地,完成大范围商用。但这一轮人工智能大潮却与历史不一样,由于它随同着大范围的商用落地而生,正在真正走入人们的生活。

朱光关于人工智能的这一番激争辩并非无由而生,而是发作在4月11日博鳌时间的压轴时段“让人工智能‘落地’”专题论坛上,其将“落地”作为辨别历史上真假AI热潮的关键要素,可谓抓住了问题的实质。

事实上,假如去理解人工智能的开展史,就会发如今历史上的确有过与今天极为类似的时段,比方上世纪五十年代,随着电子计算机的创造,人们开端对人工智能的应用前景高度悲观,人工智能研讨呈现出蓬勃开展的场面,令人兴奋的前景使某些研讨者头脑发热。1958年的科学家曾经自信的预言:不出10年,计算机将能谱写具有优秀作曲家程度的乐曲;不出10年,大多数心理学理论将在计算机上构成。有些人以至预言,80年代是全面完成人工智能的年代,到2000年机器人的智能会超越人。

当时的人工智能虽然被赋予各种神奇的颜色,但却没有在任何适用范畴发明出价值,短时期没有适用价值的技术,当然就疾速地被塞回实验室。

革新中一定会有平台性的AI公司呈现

而今天的这一轮人工智能热潮却大不一样,随着AI(人工智能)、BigData(大数据)、Cloud Computing(云计算),即“ABC 时期”的到来,人工智能正在成为智能时期的中心,人工智能正在与产业分离、完成大范围商用,大量企业正在盘绕人工智能推进本身革新。

在由于人工智能“落地”而表示出对AI前景的悲观主义肉体之后,朱光继而预言人工智能将如何改动现有的企业,朱光说:“将来将呈现两类公司,‘AI+公司’及‘平台型AI公司’。在平台型公司的助推下,人工智能将和各行业深度分离,越走越快。”

很显然,革新中一定会有平台性的公司呈现,特地为各行各业提供人工智能根底平台的技术,为企业提供更好的工具、更好的算力、更好的算法,协助他们在这个行业里面完成人工智能革新。

朱光的潜台词实践上是在说:百度和百度金融正是这样的平台型AI公司,将在中国引领这样的AI革新,将在中国对各行各业停止深度赋能。

而在背后支撑朱光观念的则是百度在AI方面曾经做过的那些努力。比方,目前,百度AI开放平台曾经对外开放了包含语音、图像、视频、加强理想、自然语音处置等在内的90多项AI中心才能,接入开发者近50万。在汽车行业,百度Apollo平台协助自动驾驶范畴的协作同伴搭建属于本人的自动驾驶系统;在智能硬件范畴,DuerOS也成为了国内市场最活泼的人机交互平台;在金融范畴,百度和中国农业银行协作共建农行金融大脑,协助农行构建人工智能的底层,完成从获客、风控到客户效劳整个业务流程全面采用人工智能技术。

百度金融实战“AI落地”

作为本次博鳌论坛压轴时段的几场分论坛之一,包括朱光在内,参与“让人工智能‘落地’”话题讨论的几位嘉宾有一个共同特征,即都不是坐而论道的学者,而均是来自行业和产业第一线,比方科大讯飞董事长刘庆峰、微软亚洲研讨院院长洪小文、台积电CEO刘德音......莫不如此。

在论坛上以及随后的采访中,朱光也从第一线实战的角度,以百度金融为案例保卫本人的观念,论述了人工智能是如何在各行各业落地起效的。

在金融业,人工智能能够经过处理金融范畴最突出的获客微风控难题完成落地,金融业务开展至今,风控和获客成为中心才能,而AI愈加接近金融的中心,风险定价与管理的效率极大进步。

以百度金融与中国农业银行的协作为例。作为四大国有银行,农行宣布人工智能战略、全面向智能银行转型,百度金融则成为“农行金融大脑”的共建方,从底层的感知层到决策层,从感知层到决策层,到整个的获客、风控、客户效劳,都用到了百度的人工智能的技术。

媒体报道显现,百度金融与农业银行协作的“AB贷”中百度的智能获客模型和“般若”大数据风控平台发挥了重要作用。在智能获客上,百度金融经过需求响应模型和用户画像协助农行预测“这5亿客户在什么时间点需求什么样的金融效劳”,并且借助百度多样化的触达渠道在适宜的时间触达客户,极大提升农行客户的信贷转化率;

在大数据风控上,百度的互联网行为数据与农行的金融数据穿插考证、有效互补,百度输出的百度分、收入模型、负债模型、用户画像标签和反狡诈模型叠加农行的本身数据,能够将客群的风险辨别度提升13%,让更多优质客户的贷款需求得到满足。据悉,截至目前百度金融曾经与农业银行、南京银行、中信银行等逾400家金融机构展开深度协作,每天对外效劳超200万次。

目前,AI+金融主要应用在四个层面:用户交互环节,例如线上完成的申请、客服等;业务逻辑层面,如风控判别、活动性配置、风险定价等;后台运营层面,例如核保、审批等环节等;监管科技层面。而这种贯串金融业务前中后台及监管的力度,让AI能够深度了解用户,提供个性化效劳,扩展效劳边境,最终将金融效劳推向新的高度。

以百度与中信银行联姻推出的“百信银行”为例,这个我国首家独立法人方式的直销银行经过AI才能完成了“互联网速度”的增长,以及产品效劳的超级个性化,做到随人、随需、随时、随地。据悉,百度应用金融科技,历时半年,为百信银行量身打造了一套全行业技术抢先的完整去IOE、散布式架构的消费信贷系统,使得百信银行取得了智能获客才能、客户风险评价才能和系统平安的保证,保证了百信银行业务可以快速展开,快速上范围。数据显现,百信银行自开业四个月以来的成果:余额打破80亿元,已授信誉户数超100万人,累计放款范围超150亿元。

在协作上,百度金融提出了一种经过“软硬件”分离、多场景应用,构筑智能金融生态圈的形式。其中,智能金融的快速开展离不开“软硬件分离”,“软”就是所谓“数据和算法、战略”,“硬”是就是所谓“牌照和IT系统”。而软硬件的分离是金融科技公司与传统金融机构的共同需求与协作根底,是智能金融生态共建、多场景落地应用,践行普惠的抓手。

在中国,AI热潮并未冷去

相关的细节还有很多,但一切细节都指向百度金融经过AI瞄准的一个宏观战略,即推进AI才能在金融范畴的全面落地,将经过理论考证过的金融科技艺力,开放给金融机构,以科技推进效率提升,共同搭建开放的金融生态,让金融更好地效劳更多人,而最终,百度金融也由于参与到AI崛起与AI落地中而成为下一个巨大级科技金融公司。


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